Autocodeことはじめで、カウンターを作ってみた

以下で紹介されていたローコードプラットフォーム「Autocode」、Voiceflow Dialog Management APIの実行環境として使えるんではないか？ということで、ちょっと試してみた。

まずは触ってみる

上記サイトで紹介されているのをまず一通りやってみた所感としては、

いろいろなサービスとの連携がライブラリ化されている実行環境がセットになってるリッチなIDE、という感じ
サンプルにもあるDiscordとの連携を試してみた感じ、コード補完が使いやすく、パラメータもGUIで設定できたり、と各サービスのAPIドキュメントを見なくても簡単にかける

ということで、Voiceflow Dialog Management APIを、Autocodeで予め連携が用意されているものとつなげるならば、とても楽にかける気がします。

ただ、Discordも個人的にはあんまり使ってないし、まずは以下で作ったWebサイトチャットボットの普通のバックエンドAPIとして使いたい。

kun432.hatenablog.com

この場合、

マルチターンな会話の場合には、cookieを使ったセッション処理が必要になる
CORSに対応させる必要になる

というところで、Webサーバ部分の処理をある程度書かないといけないのだけど、このあたりはAutocodeではあまり気にしなくて良さそうな部分っぽくて、ドキュメント見ててもあまりピンとこない。

そこで、いろいろ調べつつまずはよくあるカウンターを書いてみました。

// authenticates you with the API standard library
// type `await lib.` to display API autocomplete
const lib = require('lib')({token: process.env.STDLIB_SECRET_TOKEN});
const cookie = require('cookie');

console.log(JSON.stringify(context.http.headers, null, 2));

let counter = 1;
if (context.http.headers.hasOwnProperty('cookie')){
  let cookies = cookie.parse(context.http.headers.cookie);
  counter = cookies.hasOwnProperty('counter') ? Number(cookies.counter) + 1 : 1;
}

const body = {
  "counter": counter
};

return {
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Set-Cookie': cookie.serialize('counter', counter)
  },
  statusCode: 200,
  body: Buffer.from(JSON.stringify(body))
};